Abdoulaye Baldé

Abdoulaye Baldé

Ingénieur en Intelligence Artificielle | Computer Vision, NLP & IA Générative

Façonner l'avenir avec l'IA et des solutions cloud intelligentes

Ingénieur IA passionné, spécialisé en vision par ordinateur, traitement du langage naturel et IA générative, alliant expertise technique et curiosité constante pour créer des solutions innovantes et évolutives.

Background

Ingénieur en Intelligence Artificielle diplômé de l'EPITA (2025), expert en vision par ordinateur, NLP et IA générative. Expérience professionnelle chez VINCI Construction et ROADCARE, avec expertise CUDA, Azure et déploiement de solutions ML industrielles. Passionné par les technologies émergentes comme VLM, LLM, RAG et MCP.

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Projets Mis en Avant

Une selection de mes projets Récents

Détecteur de Mouvement sur GPU avec CUDA

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Projet Vedette

Développement d'un plugin GStreamer pour la séparation intelligente du fond et des objets mobiles dans des flux vidéo. Implémentation en deux phases : version de référence en C++ puis optimisation GPU avec CUDA pour des performances temps réel.

C++CUDATraitement d'imageVision par ordinateur
Restauration Temps Réel d'Images GPU

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Projet Vedette

Solution GPU optimisée pour nettoyer et restaurer des images en temps réel. Développement avec CUDA, analyse des performances avec Nsight Compute et utilisation de CUB/Thrust.

CUDAC++Nsight ComputeCUBThrustOptimisation GPU
Segmentation Médicale & Vérification Faciale

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Projet Vedette

Projets de deep learning médical : segmentation d'images de cerveau et système de vérification faciale automatique. Utilisation de réseaux de neurones avancés pour l'imagerie médicale.

PythonKerasPyTorchscikit-learnDeep Learning
Machine Learning Avancé - Classification & GNN

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Projet Vedette

Projets ML avancés : classification sur Tiny-ImageNet avec CNN/VGG, Few-shots Learning et construction de Graph Neural Networks (GNN).

PythonPyTorchNumpyOptunaGNNCNN
Radio Interactive Alimentée par l'IA

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Projet Vedette

Radio révolutionnaire animée par des LLMs avec interaction utilisateur en temps réel. Simulation d'émissions authentiques (actualités, débats, cinéma) où l'auditeur peut intervenir vocalement. Orchestration multi-modèles avec OpenRouter (GPT-4o, Claude 3, Gemini).

FlaskWebSocketsOpenRouter APIWeb Speech APITTSLLM OrchestrationReal-time Audio